ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge: differenze tra le versioni
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Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|Reti Neurali Convoluzionali]] divennero i modelli più performanti nella computer vision. | Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|Reti Neurali Convoluzionali]] divennero i modelli più performanti nella computer vision. | ||
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Versione delle 11:39, 17 ago 2024
| ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |
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| Nome | ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge |
| Sigla | ILSVRC |
| Anno di creazione | 2012 |
| URLHomePage | |
| Pubblicazione | |
Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le Reti Neurali Convoluzionali divennero i modelli più performanti nella computer vision.
In turno, i vincitori furono:
