Autoencoder: differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
Riga 1: | Riga 1: | ||
{{template architettura | |||
|NomeInglese=AutoEncoder | |||
|AnnoDiCreazione=1993 | |||
|Pubblicazione=Autoencoders, Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy | |||
|URLHomePage=https://proceedings.neurips.cc/paper/1993/file/9e3cfc48eccf81a0d57663e129aef3cb-Paper.pdf | |||
|Topic=Reti neurali | |||
}} | |||
L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa: | L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa: | ||
* '''Encoder''': comprime l'input in una rappresentazione | * '''Encoder''': comprime l'input in una rappresentazione con meno dimensioni | ||
* '''Decoder''': decomprime l'embedding in una rappresentazione con la dimensionalità originale | * '''Decoder''': decomprime l'embedding in una rappresentazione con la dimensionalità originale | ||
[[Category:architettura]] | [[Category:architettura]] |
Versione delle 04:13, 7 giu 2024
Autoencoder | |
---|---|
Nome Inglese | AutoEncoder |
Sigla | |
Anno Di Creazione | 1993 |
Pubblicazione | Autoencoders, Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy |
URL | https://proceedings.neurips.cc/paper/1993/file/9e3cfc48eccf81a0d57663e129aef3cb-Paper.pdf |
Topic | Reti neurali |
L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa:
- Encoder: comprime l'input in una rappresentazione con meno dimensioni
- Decoder: decomprime l'embedding in una rappresentazione con la dimensionalità originale