Autoencoder: differenze tra le versioni

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L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa:
L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa:


* '''Encoder''': comprime l'input in una rappresentazione in un [[embedding]] con meno dimensioni
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Versione delle 04:13, 7 giu 2024

Autoencoder
Nome Inglese AutoEncoder
Sigla
Anno Di Creazione 1993
Pubblicazione Autoencoders, Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy
URL https://proceedings.neurips.cc/paper/1993/file/9e3cfc48eccf81a0d57663e129aef3cb-Paper.pdf
Topic Reti neurali

L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa:

  • Encoder: comprime l'input in una rappresentazione con meno dimensioni
  • Decoder: decomprime l'embedding in una rappresentazione con la dimensionalità originale