Mistral: differenze tra le versioni
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'''Mistral''' è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello '''"Large"''' si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti. | '''Mistral''' è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello '''"Large"''' si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti. | ||
Versione delle 17:09, 27 mag 2024
| Mistral | |
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| Nome Inglese | Mistral |
| Sigla | Mistral |
| Anno Di Creazione | 2023 |
| Versione Corrente | |
| URL | https://mistral.ai/news/mistral-large/ |
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Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
- Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
- La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
- l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
- È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.