Rete Neurale Feed-Forward (FNN): differenze tra le versioni
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Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] . | Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] . | ||
Versione delle 15:01, 27 mag 2024
| Rete Neurale Feed-Forward (FNN) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Feed-Forward Neural Network |
| Sigla | FNN |
| Anno Di Creazione | 1958 |
| Pubblicazione | The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain |
| URL | |
| Topic | reti neurali, Classificazione |
Nelle architetture di rete neurale feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle RNN .
Agiscono come dei classificatori senza stato, presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.
