Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP): differenze tra le versioni
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Un modello di rete neurale pubblicato da OpenAI nel Febbraio 2021 che permette la classificazione zero-shot di immagini senza un apprendimento supervisionato in cui, attraverso fine-tuning, viene aggiunto un layer di classificazione a un modello pre-addestrato com per esempoio ResNet-50. | Un modello di rete neurale pubblicato da OpenAI nel Febbraio 2021 che permette la classificazione zero-shot di immagini senza un apprendimento supervisionato in cui, attraverso fine-tuning, viene aggiunto un layer di classificazione a un modello pre-addestrato com per esempoio ResNet-50. | ||
Versione delle 18:37, 21 apr 2024
| Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Contrastive Language-Image Pretraining |
| Sigla | CLIP |
| Anno Di Creazione | 2021 |
| Pubblicazione | Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision |
| URL | https://openai.com/research/clip |
| Topic | classificazione, immagini |
Un modello di rete neurale pubblicato da OpenAI nel Febbraio 2021 che permette la classificazione zero-shot di immagini senza un apprendimento supervisionato in cui, attraverso fine-tuning, viene aggiunto un layer di classificazione a un modello pre-addestrato com per esempoio ResNet-50.
Stable Diffusion ne utilizza il tokenizer.
Links
Paper
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Altri
https://github.com/openai/CLIP