Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP): differenze tra le versioni

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Anno di creazione: [[AnnoDiCreazione::2021]]
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URL HomePage: [[URLHomePage::https://openai.com/research/clip]]
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Pubblicazione: [[Pubblicazione::Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision]]
Pubblicazione: [[Pubblicazione::Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision]]

Versione delle 14:39, 10 apr 2024

Nome Inglese: Contrastive Language-Image Pretraining

Sigla: CLIP

Anno di creazione: 2021

URL HomePage: HomePage CLIP

Pubblicazione: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision


Un modello di rete neurale pubblicato da OpenAI nel Febbraio 2021 che permette la classificazione zero-shot di immagini senza un apprendimento supervisionato in cui, attraverso fine-tuning, viene aggiunto un layer di classificazione a un modello pre-addestrato com per esempoio ResNet-50.

Stable Diffusion ne utilizza il tokenizer.

Links

Paper

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Altri

https://github.com/openai/CLIP

https://openai.com/research/clip

https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip