VGG16 (ConvNet): differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
| Riga 7: | Riga 7: | ||
URLHomePage: [[URLHomePage::https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/]] | URLHomePage: [[URLHomePage::https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/]] | ||
Pubblicazione: [[Pubblicazione::Very deep convolutional networks for large-scale image recognition]]; | |||
Basato su: [[BasatoSu::Architettura di rete neurale convoluzionale (ConvNet) molto profonda]] | Basato su: [[BasatoSu::Architettura di rete neurale convoluzionale (ConvNet) molto profonda]] | ||
Versione delle 14:11, 10 apr 2024
Nome: Visual Geometry Group 16 (ConvNet)
Sigla: VGG16 (ConvNet)
Anno di creazione: 2014
URLHomePage: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very deep/
Pubblicazione: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition;
Basato su: Architettura di rete neurale convoluzionale (ConvNet) molto profonda
Modello di rete convoluzionale , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto
Links
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (Paper Originale)
https://medium.com/@mygreatlearning/everything-you-need-to-know-about-vgg16-7315defb5918