Mistral: differenze tra le versioni

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*Rilasciato da: Mistral AI
Nome: [[Nome::Mistral]]
*Data: febbraio 2024
 
*Accesso: solo attraverso Mistral AI
Sigla: [[Sigla::Mistral]]
*Dati di allenamento: 7,3 miliardi di parametri
 
Anno di creazione: [[AnnoDiCreazione::2024]]
 
Versione corrente: [[VersioneCorrente::Mistral 7B]]
 
Anno di creazione versione corrente: [[AnnoDiCreazioneVersioneCorrente::2024]]
 
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Basato su: [[BasatoSu::Architettura Transformer]]
 
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'''Mistral''' è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello '''"Large"''' si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
'''Mistral''' è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello '''"Large"''' si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.

Versione delle 12:47, 10 apr 2024

Nome: Mistral

Sigla: Mistral

Anno di creazione: 2024

Versione corrente: Mistral 7B

Anno di creazione versione corrente: 2024

URLHomePage: https://mistral.ai/news/mistral-large/ Mistral AI

Basato su: Architettura Transformer



Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.

Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:

  • Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
  • La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
  • l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
  • È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.

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