Rete Neurale Feed-Forward (FNN): differenze tra le versioni

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Agiscono come dei classificatori '''senza stato''', presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.
Agiscono come dei classificatori '''senza stato''', presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.


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Versione delle 09:51, 10 apr 2024

Nome: Rete neurale con flusso in avanti

Nome Inglese: Neural Network Feed-Forward

Sigla: FNN

Anno Di Creazione: 1957

Topic: Modelli computazioni che processano le informazioni in una direzione unica, attraverso strati di neuroni artificiali


Nelle architetture di rete neurale feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle RNN .

Agiscono come dei classificatori senza stato, presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.

File:Multilayer Perceptron.png
Multilayer Perceptron
Rete Neurale Feed-Forward