Generative Pretrained Transformer (GPT): differenze tra le versioni
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ChatGPT-4 è la quarta iterazione del modello di linguaggio generativo sviluppato da OpenAI, costruito sulla base della serie di modelli [[GPT (Generative Pre-trained Transformer)]]. Introdotto dopo il successo di [[GPT-3.5 Turbo]], ChatGPT-4 presenta una serie di miglioramenti significativi sia in termini di capacità di comprensione e generazione del testo che di applicazioni pratiche. | ChatGPT-4 è la quarta iterazione del modello di linguaggio generativo sviluppato da OpenAI, costruito sulla base della serie di modelli [[GPT (Generative Pre-trained Transformer)]]. Introdotto dopo il successo di [[GPT-3.5 Turbo]], ChatGPT-4 presenta una serie di miglioramenti significativi sia in termini di capacità di comprensione e generazione del testo che di applicazioni pratiche. | ||
Versione delle 09:10, 10 apr 2024
Nome: Generative Pretrained Transformer 4
Sigla: GPT-4
Anno di creazione: 2023
Versione corrente: GPT-4
Anno di creazione versione corrente: 2023
URLHomePage: https://openai.com/gpt-4
Pubblicazione: GPT-4 Technical Report
Basato su: Architettura dei Transformers
Topic: Generazione di testo
ChatGPT-4 è la quarta iterazione del modello di linguaggio generativo sviluppato da OpenAI, costruito sulla base della serie di modelli GPT (Generative Pre-trained Transformer). Introdotto dopo il successo di GPT-3.5 Turbo, ChatGPT-4 presenta una serie di miglioramenti significativi sia in termini di capacità di comprensione e generazione del testo che di applicazioni pratiche.
ChatGPT-4 possiede una conoscenza aggiornata, ovvero, è addestrato su un corpus di dati che include informazioni fino all'inizio del 2023. Inoltre, Il modello mostra avanzamenti significativi nella comprensione del contesto, permettendo conversazioni più fluide e risposte più accurate a domande complesse con miglioramenti nella coerenza, logica e fluidità, grazie anche alla sua capacità di interpretare e rispondere a sfumature del linguaggio. Inoltre, si tratta di un modello di linguaggio multimodale, ossia che riesce ad elaborare sia informazioni testuali che informazioni provenienti da immagini. In ultima istanza, sono stati aggiornati anche i meccanismi deputati ad affrontare questioni etiche, riducendo la probabilità di generare risposte inappropriate o dannose.