Rete Neurale Feed-Forward (FNN): differenze tra le versioni

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Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] .
Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] .
Agiscono come dei classificatori '''senza stato''', presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.


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[[Category:architettura]]
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Versione delle 17:29, 31 mar 2024

Nelle architetture di rete neurale feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle RNN .

Agiscono come dei classificatori senza stato, presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.


Rete Neurale Feed-Forward