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Modello implementato negli anni '80 dalla ricerca di Terrence Sejnowski and Charles Rosenberg
Modello implementato negli anni '80 dalla ricerca di Terrence Sejnowski and Charles Rosenberg e uno dei primi esempi di applicazione delle [[reti neurali]] e di applicazione delle teorie del [[Connessionismo|connettivismo]] .


==== Architettura ====
Da [[wikipedia:NETtalk_(artificial_neural_network)|wikipedia]]:


* input: vettore da [[One-hot encodings|one-hot]] da 29 categorie
* layer nascosto: 80 unità
* layer di output: 26 unità
[[File:NETtalk-Back-propagation.jpg|nessuno|miniatura|NETtalk-Back-propagation (da Wikipedia)]]
==== Esempi di input ====
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=== Links ===
Paper Originale: [https://content.wolfram.com/sites/13/2018/02/01-1-10.pdf Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text]
[https://archive.ics.uci.edu/dataset/150/connectionist+bench+nettalk+corpus Corpus di addestramento originale di NETTalk]
[[Category:modello]]
[[Category:modello]]

Versione delle 15:32, 31 mar 2024

Modello implementato negli anni '80 dalla ricerca di Terrence Sejnowski and Charles Rosenberg e uno dei primi esempi di applicazione delle reti neurali e di applicazione delle teorie del connettivismo .

Architettura

Da wikipedia:

  • input: vettore da one-hot da 29 categorie
  • layer nascosto: 80 unità
  • layer di output: 26 unità
NETtalk-Back-propagation (da Wikipedia)

Esempi di input

action	        @kS-xn	        1<>0<<	        0
activate	@ktxvet-	1<>0>2<<	0
active	        @ktIv-	        1<>0<<	        0
activity	@ktIvxti	0<>1<0<0	0

Links

Paper Originale: Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text

Corpus di addestramento originale di NETTalk