Mistral: differenze tra le versioni

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Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
'''Mistral''' è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello '''"Large"''' si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.


Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
'''Mistral Large''' si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:


* Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
* '''Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo''', con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.


* La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
* La sua '''finestra contestuale da 32K token''' consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.


* Il suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione : l'abbiamo utilizzato per impostare la moderazione a livello di sistema di le Chat.
* '''l suo preciso seguire le istruzioni''' consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.


* È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.
* '''È nativamente in grado di chiamare funzioni.''' Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.


== Link ==  
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* [https://mistral.ai/news/mistral-large/ Mistral AI]
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Versione delle 14:53, 28 feb 2024

Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.

Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:

  • Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
  • La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
  • l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
  • È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.

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