Ontologia della Wiki AI: differenze tra le versioni
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Versione delle 07:03, 12 mar 2024
L'ontologia dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Task di IA, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.
Classi
Argomento
Gli Argomenti (Topic) rappresentano aree tematiche specifiche all'interno del campo dell'Intelligenza Artificiale, come "Generazione di Immagini", o "Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)". Questi argomenti aiutano a categorizzare i contenuti correlati come pubblicazioni, modelli, tecniche e framework.
Architettura
Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.
Proprietà:
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- annoDiCrezione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
- URLPubblicazione: http://esempiopaperarchitettura.com Un collegamento al paper dell'architettura.
- produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
- RiguardaArgomento: Elaborazione del Linguaggio Naturale, Uno o piu argomenti
Modello
I Modelli sono implementazioni specifiche di intelligenza artificiale, proprietarie o open source. Per esempio, GPT, Stable Diffusion, Mistral
Proprietà:
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
- annoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
- versioneCorrente: L'ultima versione del modello
- annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
- URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
- URLPubblicazione: http://esempio.com Un collegamento al paper del modello, nella sua ultima versione
- produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
- basatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello
Benchmark
Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.
Proprietà:
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- annoDiCrezione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
- URLPubblicazione: http://esempiopaperarchitettura.com Un collegamento al paper dell'architettura.
Framework
I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo
Proprietà:
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
- annoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
- versioneCorrente: L'ultima versione del modello
- annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
- URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
- basatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato framework
Pubblicazione
Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.
Proprietà:
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- dataDiPubblicazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- autori: Lista di autori
- URL: http://arxviv.com/8237ga Un collegamento al paper
Strumento
Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.
- nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- versioneCorrente: L'ultima versione del modello
- annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
- URL: http://www.progetto.com L'URL dello strumento
Tecniche
Le Tecniche includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.
- nome: Il nome ufficiale della tecnica.
- sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato alla tecnica
Proprietà degli Oggetti
- produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
- valuta: Associa i benchmark ai modelli o task che valutano.
- ancheConosciutoCome: Fornisce sinonimi o termini alternativi per concetti.
- basatoSu: Indica le dipendenze tra modelli, architetture, o tecniche.
Utilizzo delle Proprietà
Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:
[[produce::Pubblicazione XYZ]]
Invece per inserire che un modello è basato su di un architettura (la pagina dell'architettura dovrebbe esistere, si usa:
[[Category:Modello]] [[basatoSu::Architettura XYZ]]