Ontologia della Wiki AI: differenze tra le versioni

Versione delle 22:15, 11 mar 2024

L'ontologia dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Task di IA, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.

Classi

Architettura

Category:Architettura Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.

Proprietà:

nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
annoDiCrezione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
URLPubblicazione: http://esempiopaperarchitettura.com Un collegamento al paper dell'architettura.
produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.

Modello

Category:Modello

I Modelli sono implementazioni specifiche di intelligenza artificiale, proprietarie o open source. Per esempio, GPT, Stable Diffusion, Mistral

Proprietà:

nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
annoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
versioneCorrente: L'ultima versione del modello
annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
URLPubblicazione: http://esempio.com Un collegamento al paper del modello, nella sua ultima versione
produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
basatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello

Benchmark

Category:Benchmark Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.

Framework

I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo

Proprietà:

nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
annoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
versioneCorrente: L'ultima versione del modello
annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
basatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato framework

Pubblicazione

Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.

Proprietà:

nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
dataDiPubblicazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
autori: Lista di autori
URL: http://arxviv.com/8237ga Un collegamento al paper

Strumento

Category:Strumento

Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.

nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
versioneCorrente: L'ultima versione del modello
annoDiRilascio: L'anno di rilascio dell'ultima versione
URL: http://www.progetto.com L'URL dello strumento

Tecniche

Category:Tecnicha Le Tecniche includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.

nome: Il nome ufficiale della tecnica.
sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato alla tecnica

Proprietà degli Oggetti

produce: Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
valuta: Associa i benchmark ai modelli o task che valutano.
ancheConosciutoCome: Fornisce sinonimi o termini alternativi per concetti.
basatoSu: Indica le dipendenze tra modelli, architetture, o tecniche.

Utilizzo delle Proprietà

Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello: Pubblicazione XYZ.

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 === Architettura ===
-[[Category:Architettura]]
+[[:Category:Architettura]]
 Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.
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 * '''annoDiCrezione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
 * '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempioarchitettura.com]] Un collegamento all'homepage dell'architettura.
-* '''URLPaper''': [[URLPaper::http://esempiopaperarchitettura.com]] Un collegamento al paper dell'architettura.
+* '''URLPubblicazione''': [[URLPaper::http://esempiopaperarchitettura.com]] Un collegamento al paper dell'architettura.
 * '''produce''': Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
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 Proprietà:
 * '''nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
-* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
+* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
-* '''annoDiCrezione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
+* '''annoDiCreazione''': L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
-* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempioarchitettura.com]] Un collegamento all'homepage dell'architettura.
+* '''versioneCorrente''': L'ultima versione del modello
-* '''URLPaper''': [[URLPaper::http://esempiopaperarchitettura.com]] Un collegamento al paper dell'architettura.
+* '''annoDiRilascio''': L'anno di rilascio dell'ultima versione
+* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempio.com]] Un collegamento all'homepage del modello.
+* '''URLPubblicazione''': [[URLPaper::http://esempio.com]] Un collegamento al paper del modello, nella sua ultima versione
 * '''produce''': Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
 * '''basatoSu''': Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello
 === Benchmark ===
-[[Category:Benchmark]]
+[[:Category:Benchmark]]
-I Benchmark sono standard per valutare le prestazioni dei modelli di IA in vari task.
+Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.
 === Framework ===
 [[Category:Framework]]
-I Framework offrono un insieme coeso di API e librerie per lo sviluppo di software di IA.
+I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo
+Proprietà:
+* '''nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
+* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
+* '''annoDiCreazione''': L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
+* '''versioneCorrente''': L'ultima versione del modello
+* '''annoDiRilascio''': L'anno di rilascio dell'ultima versione
+* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempio.com]] Un collegamento all'homepage del modello.
+* '''basatoSu''': Indica l'architettura su cui è basato un determinato framework
 === Pubblicazione ===
 [[Category:Pubblicazione]]
 Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.
+Proprietà:
+* '''nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
+* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
+* '''dataDiPubblicazione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
+* '''autori''': Lista di autori
+* '''URL''': [[URL::http://arxviv.com/8237ga]] Un collegamento al paper
 === Strumento ===
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 Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.
+* '''nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
+* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
+* '''versioneCorrente''': L'ultima versione del modello
+* '''annoDiRilascio''': L'anno di rilascio dell'ultima versione
+* '''URL''': [[URL::http://www.progetto.com]] L'URL dello strumento
 === Tecniche ===
 [[:Category:Tecnicha]]
 Le Tecniche includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.
+* '''nome''': Il nome ufficiale della tecnica.
+* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato alla tecnica
 == Proprietà degli Oggetti ==
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 * '''ancheConosciutoCome''': Fornisce sinonimi o termini alternativi per concetti.
 * '''basatoSu''': Indica le dipendenze tra modelli, architetture, o tecniche.
-== Proprietà dei Dati ==
-* '''nome''': Il nome ufficiale di un'entità.
-* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'entità.
-* '''URL''': Un collegamento a risorse online correlate all'entità.
 == Utilizzo delle Proprietà ==
 Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:
 [[produce::Pubblicazione XYZ]].