Negative log-likelihood: differenze tra le versioni

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E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi. Dipende dalla
E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.  
 
E' maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo di classificazione alla classe corretta è '''minore''', in altre parole è maggiore più il modello "sbaglia" assegnando una probabilità bassa alla classe corrette. 


[[File:Neg log.png|nessuno|miniatura|500x500px|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)]]
[[File:Neg log.png|nessuno|miniatura|500x500px|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)]]

Versione delle 22:26, 9 mar 2024

E' una delle possibili funzioni obiettivo, utilizzata per la classificazione con N classi.

E' maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo di classificazione alla classe corretta è minore, in altre parole è maggiore più il modello "sbaglia" assegnando una probabilità bassa alla classe corrette.

La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)


Links

https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/