Logit (Reti Neurali): differenze tra le versioni

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Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits.
Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits.
Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi normalmente sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta
Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta




[[Category:concetti]]
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Versione delle 21:06, 9 mar 2024

Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits. Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il Sigmoide per la classificazione binaria o un layer Softmax per la classificazione multi-etichetta