Utilizzare le API di OpenAI

Tutorial: Come Utilizzare le API di OpenAI

Introduzione

Questo tutorial ti guiderà attraverso i passaggi fondamentali per iniziare a utilizzare le API di OpenAI nelle tue applicazioni Python.

Prerequisiti

• Python 3.10 o versione successiva installato sul tuo computer
• Un account OpenAI con una chiave API valida
• Il pacchetto OpenAI installato (pip install openai)

Configurazione Iniziale

Prima di iniziare, dovrai configurare il tuo ambiente:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(key="devi accedere a platform.openai.com")

Nota: Per sicurezza, è consigliato impostare la chiave API come variabile d'ambiente invece di includerla direttamente nel codice.

Esempi Base

Esempio 1: Analisi del Sentiment

Questo esempio mostra come analizzare il sentiment di un tweet:

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Analizza il sentiment del tweet come positivo, neutro o negativo."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Ho adorato il nuovo film di Batman!"
        }
    ],
    temperature=1,
    max_tokens=256
)
print(response.choices[0].message.content)

Esempio 2: Parsing di Dati Non Strutturati

Questo esempio mostra come convertire dati non strutturati in formato CSV:

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Converti i seguenti dati non strutturati in formato CSV."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "I frutti del pianeta Goocrux sono: neoskizzles (viola, sapore dolce), loheckles (blu grigiastro, aspro come limone), pounits (verde brillante, più saporito che dolce), loopnovas (rosa neon, sapore zucchero filato), glowls (arancione pallido, molto acido e amaro)."
        }
    ],
    temperature=1,
    max_tokens=256
)

Parametri Principali

• model: Il modello da utilizzare (es. "gpt-4", "gpt-3.5-turbo") - l'elenco completo è su https://platform.openai.com/docs/models
• messages: Lista di messaggi che formano la conversazione
• temperature: Controlla la casualità delle risposte (0 = deterministico, 1 = molto creativo)
• max_tokens: Numero massimo di token nella risposta

Gestione degli Errori

È importante implementare una gestione degli errori appropriata:

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
    )
except Exception as e:
    print(f"Si è verificato un errore: {e}")

Consigli per l'Uso

• Mantieni le richieste concise e specifiche
• Usa il parametro temperature appropriato per il tuo caso d'uso
• Implementa sempre la gestione degli errori
• Monitora l'uso dei token per gestire i costi
• Salva le risposte importanti localmente

Risorse Utili

Documentazione ufficiale OpenAI

OpenAI Playground

Tokenizer OpenAI