XLM-RoBERTa: differenze tra le versioni

Versione delle 19:56, 7 lug 2024

XLM-RoBERTa
Nome Inglese	Cross-lingual Language Model - Robustly optimized BERT
Sigla	XLM-RoBERTa
Anno Di Creazione	2020
Versione Corrente
URL	https://openreview.net/pdf?id=SyxS0T4tvS
Pubblicazione	ROBERTA: A ROBUSTLY OPTIMIZED BERT PRE- TRAINING APPROACH
URL Pubblicazione	https://openreview.net/pdf?id=SyxS0T4tvS

Sviluppato da Meta, versione multilingue del modello RoBERTa, progettata per gestire efficacemente più lingue.

XLM: Cross-lingual Language Model, indicando che il modello è progettato per funzionare in più lingue.
RoBERTa: Robustly optimized BERT approach, che è una versione migliorata di BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) con più dati di addestramento e tecniche di addestramento ottimizzate.

Supporta 100 lingue ed è particolarmente utile per compiti di elaborazione del linguaggio naturale che richiedono la comprensione e la generazione di testi in più lingue.

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 |URLPubblicazione=https://openreview.net/pdf?id=SyxS0T4tvS
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-XLM-RoBERTa
+Sviluppato da [[Meta]], versione multilingue del modello [[RoBERTa]], progettata per gestire efficacemente più lingue.
+* '''XLM''': [[Modello di Linguaggio Multilingue|Cross-lingual Language Model]], indicando che il modello è progettato per funzionare in più lingue.
+* '''RoBERTa''': Robustly optimized BERT approach, che è una versione migliorata di BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) con più dati di addestramento e tecniche di addestramento ottimizzate.
+Supporta 100 lingue ed è particolarmente utile per compiti di elaborazione del linguaggio naturale che richiedono la comprensione e la generazione di testi in più lingue.
 [[Categoria:Modello]]