VGG16 (ConvNet): differenze tra le versioni

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|URL=https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/
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|Pubblicazione=Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
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Modello di [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|rete convoluzionale]] , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto
Modello di [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|rete convoluzionale]] , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto

Versione delle 17:12, 27 mag 2024

VGG16 (ConvNet)
Nome Inglese Visual Geometry Group 16
Sigla VGG16
Anno Di Creazione 2014
Versione Corrente
URL https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very deep/
Pubblicazione Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
URL Pubblicazione https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf

Modello di rete convoluzionale , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto

Links

Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (Paper Originale)

https://medium.com/@mygreatlearning/everything-you-need-to-know-about-vgg16-7315defb5918