Generative Pretrained Transformer (GPT): differenze tra le versioni
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|keywords="ChatGPT-4, GPT-4, modello di linguaggio, intelligenza artificiale, OpenAI, elaborazione del linguaggio naturale, generazione di testo, apprendimento automatico, modello multimodale, chatbot, risposte automatiche" | |||
|description="ChatGPT-4 è la quarta iterazione del modello di linguaggio generativo sviluppato da OpenAI. Costruito sulla serie di modelli GPT, presenta miglioramenti nella comprensione e generazione del testo, con una conoscenza aggiornata fino all'inizio del 2023. ChatGPT-4 eccelle nella comprensione del contesto, offrendo conversazioni più fluide e risposte accurate a domande complesse. Questo modello multimodale elabora informazioni testuali e visive, con meccanismi migliorati per affrontare questioni etiche e ridurre risposte inappropriate." | |||
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Versione delle 13:35, 17 ago 2024
| Generative Pretrained Transformer (GPT) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Generative Pretrained Transformer |
| Sigla | GPT |
| Anno Di Creazione | 2018 |
| Versione Corrente | GPT-4o (2024) |
| URL | |
| Pubblicazione | Improving language understanding with unsupervised learning |
| URL Pubblicazione | https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language understanding paper.pdf |
ChatGPT-4 è la quarta iterazione del modello di linguaggio generativo sviluppato da OpenAI, costruito sulla base della serie di modelli GPT (Generative Pre-trained Transformer). Introdotto dopo il successo di GPT-3.5 Turbo, ChatGPT-4 presenta una serie di miglioramenti significativi sia in termini di capacità di comprensione e generazione del testo che di applicazioni pratiche. ChatGPT-4 possiede una conoscenza aggiornata, ovvero, è addestrato su un corpus di dati che include informazioni fino all'inizio del 2023. Inoltre, Il modello mostra avanzamenti significativi nella comprensione del contesto, permettendo conversazioni più fluide e risposte più accurate a domande complesse con miglioramenti nella coerenza, logica e fluidità, grazie anche alla sua capacità di interpretare e rispondere a sfumature del linguaggio. Inoltre, si tratta di un modello di linguaggio multimodale, ossia che riesce ad elaborare sia informazioni testuali che informazioni provenienti da immagini. In ultima istanza, sono stati aggiornati anche i meccanismi deputati ad affrontare questioni etiche, riducendo la probabilità di generare risposte inappropriate o dannose.
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