VGG16 (ConvNet): differenze tra le versioni

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Pubblicazione: [[Pubblicazione::Very deep convolutional networks for large-scale image recognition]];  
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Basato su: [[BasatoSu::Architettura di rete neurale convoluzionale (ConvNet) molto profonda]]
Basato su: [[BasatoSu::Modello di Diffusione Latente (LDM)]]


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Versione delle 14:26, 10 apr 2024

Nome: Visual Geometry Group 16 (ConvNet)

Sigla: VGG16 (ConvNet)

Anno di creazione: 2014

URLHomePage: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very deep/

Pubblicazione: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition;

Basato su: Modello di Diffusione Latente (LDM)


Modello di rete convoluzionale , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto

Links

Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (Paper Originale)

https://medium.com/@mygreatlearning/everything-you-need-to-know-about-vgg16-7315defb5918