Rete Neurale Feed-Forward (FNN): differenze tra le versioni

Da Wiki AI.
Nessun oggetto della modifica
Etichetta: Ripristino manuale
Nessun oggetto della modifica
Riga 1: Riga 1:
Nome: [[Nome::Rete neurale con flusso in avanti]]
{{template architettura
 
|NomeInglese=Feed-Forward Neural Network
Nome Inglese: [[NomeInglese::Neural Network Feed-Forward]]
|Sigla=FNN
 
|AnnoDiCreazione=1958
Sigla: [[Sigla::FNN]]
|Pubblicazione=The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain
 
}}
Anno Di Creazione: [[AnnoDiCreazione::1957]]
 
 
Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] .
Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] .



Versione delle 10:34, 20 apr 2024

Rete Neurale Feed-Forward (FNN)
Nome Inglese Feed-Forward Neural Network
Sigla FNN
Anno Di Creazione 1958
Pubblicazione The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain
URL
Topic

Nelle architetture di rete neurale feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle RNN .

Agiscono come dei classificatori senza stato, presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.

Multilayer Perceptron
Rete Neurale Feed-Forward