Rete Neurale Feed-Forward (FNN): differenze tra le versioni
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Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] . | Nelle architetture di [[Rete Neurale Artificiale (ANN)|rete neurale]] feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle [[Rete Neurale Ricorrente (RNN)|RNN]] . | ||
Versione delle 13:34, 9 apr 2024
Nome: Rete neurale con flusso in avanti
Nome Inglese: Neural Network Feed-Forward
Sigla: FNN
Anno Di Creazione: 1957
Nelle architetture di rete neurale feed-forward, che sono le prime ad essere state scoperte e implementate, il flusso di informazione va dall'input all'output senza feedback loop come nelle RNN .
Agiscono come dei classificatori senza stato, presupponendo il fatto che l'ordine di arrivo degli input non influisca sull'output.
