Reti Neurali Convoluzionali (CNN)

Reti che utilizzano Layer Convoluzionali, utilizzate soprattutto per la classificazione di immagini 2D.

Differiscono dalle reti che utilizzano Layer Totalmente Connessi (Fully Connected Layer) in quanto l'input non è monodimensionale, ma 2D, conservando in questo modo le informazioni spaziali che andrebbero perse se si appiattisse la matrice di pixel che costituisce l'immagine.

I Layer Convoluzionali applicano un filtro, detto kernel di convoluzione sull'immagine.

Links

https://en.wikipedia.org/wiki/LeNet

Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (2015) - VGG16

https://paperswithcode.com/method/vgg-16

Deep Residual Learning for Image Recognition (2015) - Resnet50

DeepDream

Going Deeper with Convolutions (2014 - Inception)

https://blog.research.google/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html

https://richardcoyne.com/2022/05/01/the-hallucination-machine/

https://www.nature.com/articles/s41598-017-16316-2