Autoencoder: differenze tra le versioni
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Versione delle 09:21, 14 apr 2024
L'Autoencoder è un'architettura di rete neurale composta da due parti, utilizzata per l'AI Generativa:
- Encoder: comprime l'input in una rappresentazione in un embedding con meno dimensioni
- Decoder: decomprime l'embedding in una rappresentazione con la dimensionalità originale