Mistral: differenze tra le versioni

Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024

Mistral
Nome Inglese	Mistral
Sigla	Mistral
Anno Di Creazione	2023
Versione Corrente
URL	https://mistral.ai/news/mistral-large/
Pubblicazione
URL Pubblicazione

Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.

Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:

Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.

La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.

l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.

È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.

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-Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
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-Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
+'''Mistral Large''' si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
-* Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
+* '''Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo''', con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
-* La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
+* La sua '''finestra contestuale da 32K token''' consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
-* Il suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione : l'abbiamo utilizzato per impostare la moderazione a livello di sistema di le Chat.
+* '''l suo preciso seguire le istruzioni''' consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
-* È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.
+* '''È nativamente in grado di chiamare funzioni.''' Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.
+== Link ==
+* [https://mistral.ai/news/mistral-large/ Mistral AI]
+* https://wandb.ai/byyoung3/ml-news/reports/Testing-Mistral-7B-vs-Zephyr-7B-on-HumanEval-Which-Model-Writes-Better-Code---Vmlldzo1ODgwMTE2
+[[Category:modello]]
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+            |description=Mistral è un modello di intelligenza artificiale progettato per l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio. La sua versione "Large" eccelle in vari benchmark, superando modelli simili. Utilizza tecniche avanzate per comprendere e generare testo, rendendolo ideale per applicazioni come chatbot e traduzione. Tra i suoi punti di forza: la padronanza di diverse lingue, un'ampia finestra contestuale e la capacità di seguire istruzioni complesse.
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