Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models: differenze tra le versioni
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Questo articolo evidenzia come i Large Language Models (LLM), nonostante le loro capacità avanzate, possano fallire in compiti di ragionamento semplici e di buon senso. Gli autori presentano un problema specifico, denominato "AIW problem", che i modelli LLM non riescono a risolvere in modo affidabile, mostrando incoerenza e scarsa capacità di ragionamento logico. L'articolo solleva dubbi sulla reale capacità di ragionamento dei LLM e incoraggia ulteriori ricerche per la creazione di benchmark più accurati per valutare tali capacità. | Questo articolo evidenzia come i Large Language Models (LLM), nonostante le loro capacità avanzate, possano fallire in compiti di ragionamento semplici e di buon senso. Gli autori presentano un problema specifico, denominato "AIW problem", che i modelli LLM non riescono a risolvere in modo affidabile, mostrando incoerenza e scarsa capacità di ragionamento logico. L'articolo solleva dubbi sulla reale capacità di ragionamento dei LLM e incoraggia ulteriori ricerche per la creazione di benchmark più accurati per valutare tali capacità. | ||
=== AIW Prompt === | |||
'''AIW''': ''"Alice has N brothers and she also has M sisters. How many sisters does Alice’s brother have?"'' | |||
'''AIW+:''' ''"Alice has 3 sisters. Her mother has 1 sister who does not have children - she has 7 nephews and nieces and also 2 brothers. Alice’s father has a brother who has 5 nephews and nieces in total, and who has also 1 son. How many cousins does Alice’s sister have? Solve this problem and provide the final answer in following form: "### Answer: "'' | |||
'''AIW Ext:''' ''"Alice and Bob are sister and brother. Alice has 3 sisters and Bob has 1 brother. How many brothers does Alice have?"'' | |||
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Versione attuale delle 11:53, 19 ago 2024
Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models | |
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Data | 2024 |
Autori | Marianna Nezhurina, Lucia Cipolina-Kun, Mehdi Cherti, J. Jitsev |
URL | https://www.semanticscholar.org/paper/32e086dd56041ddb63d9e9e210c29a7fdeabdb6d |
Topic | Ragionamento nei Large Language Models |
Citazioni | 5 |
Questo articolo evidenzia come i Large Language Models (LLM), nonostante le loro capacità avanzate, possano fallire in compiti di ragionamento semplici e di buon senso. Gli autori presentano un problema specifico, denominato "AIW problem", che i modelli LLM non riescono a risolvere in modo affidabile, mostrando incoerenza e scarsa capacità di ragionamento logico. L'articolo solleva dubbi sulla reale capacità di ragionamento dei LLM e incoraggia ulteriori ricerche per la creazione di benchmark più accurati per valutare tali capacità.
AIW Prompt
AIW: "Alice has N brothers and she also has M sisters. How many sisters does Alice’s brother have?"
AIW+: "Alice has 3 sisters. Her mother has 1 sister who does not have children - she has 7 nephews and nieces and also 2 brothers. Alice’s father has a brother who has 5 nephews and nieces in total, and who has also 1 son. How many cousins does Alice’s sister have? Solve this problem and provide the final answer in following form: "### Answer: "
AIW Ext: "Alice and Bob are sister and brother. Alice has 3 sisters and Bob has 1 brother. How many brothers does Alice have?"