ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge: differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
| Riga 20: | Riga 20: | ||
|title=ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |title=ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | ||
|title_mode=append | |title_mode=append | ||
|keywords= | |keywords=reti neurali, computer vision, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, deep learning, image recognition, ILSVRC, ImageNet, CNN, dataset | ||
|description= | |description=La ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) è una competizione annuale di image recognition e classificazione di immagini. Nata nel 2012, la sfida utilizza il dataset ImageNet, che contiene milioni di immagini suddivise in migliaia di categorie. La ILSVRC ha contribuito significativamente allo sviluppo e al progresso delle reti neurali convoluzionali (CNN) nel campo della computer vision. | ||
|image=File:ILSVRC Winners.png | |image=File:ILSVRC Winners.png | ||
}} | }} | ||
Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |
|---|---|
| Nome | ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge |
| Sigla | ILSVRC |
| Anno di creazione | 2012 |
| URLHomePage | |
| Pubblicazione | |
Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le Reti Neurali Convoluzionali divennero i modelli più performanti nella computer vision.
In turno, i vincitori furono:
