ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge: differenze tra le versioni
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Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|Reti Neurali Convoluzionali]] divennero i modelli più performanti nella computer vision. | Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)|Reti Neurali Convoluzionali]] divennero i modelli più performanti nella computer vision. | ||
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|description=La ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) è una competizione annuale di image recognition e classificazione di immagini. Nata nel 2012, la sfida utilizza il dataset ImageNet, che contiene milioni di immagini suddivise in migliaia di categorie. La ILSVRC ha contribuito significativamente allo sviluppo e al progresso delle reti neurali convoluzionali (CNN) nel campo della computer vision. | |||
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| ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |
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| Nome | ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge |
| Sigla | ILSVRC |
| Anno di creazione | 2012 |
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| Pubblicazione | |
Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le Reti Neurali Convoluzionali divennero i modelli più performanti nella computer vision.
In turno, i vincitori furono:
