UCF101 - Action Recognition Data Set: differenze tra le versioni

Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024

UCF101 - Action Recognition Data Set
Nome	Action Recognition Data Set
Sigla	UCF101
Anno di creazione	2013
URLHomePage	https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php
Pubblicazione	[[Pubblicazione::]]

Introduzione

UCF101 è un dataset di riconoscimento delle azioni, che comprende video di azioni realistiche raccolti da YouTube, suddivisi in 101 categorie di azioni. Questo dataset è l'estensione del dataset UCF50, che includeva 50 categorie di azioni. Con i suoi 13320 video divisi in 101 categorie, UCF101 offre la più ampia varietà in termini di azioni, presentando notevoli variazioni in termini di movimento della telecamera, aspetto e posa degli oggetti, scala degli oggetti, punto di vista, sfondi disordinati, condizioni di illuminazione, ecc., rendendolo il dataset più sfidante fino ad oggi. A differenza di molti altri dataset di riconoscimento delle azioni, che sono spesso poco realistici e messi in scena da attori, UCF101 mira a stimolare ulteriori ricerche nel campo del riconoscimento delle azioni attraverso l'apprendimento ed esplorazione di nuove categorie di azioni realistiche.

I video sono raggruppati in 25 gruppi, ognuno dei quali può consistere di 4-7 video relativi a una determinata azione. I video dello stesso gruppo possono condividere alcune caratteristiche comuni, come sfondi o punti di vista simili.

Le categorie di azioni possono essere suddivise in cinque tipi: 1) Interazione Uomo-Oggetto 2) Solo Movimento del Corpo 3) Interazione Uomo-Uomo 4) Suonare Strumenti Musicali 5) Sport.

Categorie di Azione

Le categorie di azione per il dataset UCF101 includono: applicare il trucco agli occhi, applicare il rossetto, tiro con l'arco, gattonamento del bambino, trave di equilibrio, marcia della banda, lancio della palla da baseball, tiro a canestro, schiacciata a basket, sollevamento pesi, ciclismo, colpo da biliardo, asciugatura dei capelli, soffiare candeline, squat, bowling, pugilato al sacco, pugilato al speed bag, nuoto a rana, spazzolamento denti, sollevamento pesi, tuffo dalla scogliera, lancio del cricket, colpo di cricket, taglio in cucina, tuffo, suonare la batteria, scherma, penalty di hockey su prato, ginnastica a terra, cattura del frisbee, nuoto stile libero, swing nel golf, taglio dei capelli, lancio del martello, martellare, flessioni in verticale, camminata in verticale, massaggio alla testa, salto in alto, corsa di cavalli, equitazione, hula hoop, danza sul ghiaccio, lancio del giavellotto, giocoleria con le palle, salto della corda, jumping jack, kayak, maglia, salto in lungo, affondi, parata militare, miscelazione dell'impasto, pulizia del pavimento, nunchaku, sbarre parallele, lancio della pizza, suonare la chitarra, suonare il pianoforte, suonare il tabla, suonare il violino, suonare il violoncello, suonare il daf, suonare il dhol, suonare il flauto, suonare il sitar, salto con l'asta, cavallo a dondolo, trazioni, pugno, flessioni, rafting, arrampicata indoor, arrampicata su corda, canottaggio, giri di salsa, rasatura della barba, lancio del peso, skateboard, sci, moto d'acqua, paracadutismo, giocoleria con il calcio, calcio di rigore, anelli di ginnastica, lotta sumo, surf, altalena, tiro a ping pong, tai chi, swing nel tennis, lancio del disco, salto sul trampolino, digitazione, sbarre asimmetriche, schiacciata a pallavolo, camminata con il cane, flessioni al muro, scrittura sulla lavagna, gioco con lo yo-yo.

Utilizzo e Citazioni

UCF101 mira a essere un benchmark principale per la competizione al First International Workshop on Action Recognition

Links

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