MiDaS: differenze tra le versioni

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Acrhitettura di computer vision per la stima della profondità di un immagine, utilizzato per esempio in [[Stable Diffusion]] in particolare in Depth-to-image
Acrhitettura di computer vision per la stima della profondità di un immagine, utilizzato per esempio in [[Stable Diffusion]] in particolare in Depth-to-image


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            |title=Multi-scale Deep Stereo (MiDaS)
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            |keywords=stima della profondità, computer vision,  MiDaS, Stable Diffusion, Depth-to-image, architettura, classificazione, immagini
            |description=MiDaS (Multi-scale Deep Stereo) è un'architettura di computer vision sviluppata nel 2019 per la stima della profondità di un'immagine. Trova applicazione in diversi ambiti, tra cui Stable Diffusion, in particolare nella funzionalità Depth-to-image. Questa tecnica permette di generare immagini tridimensionali a partire da una singola immagine bidimensionale, aprendo nuove possibilità creative e di elaborazione delle immagini.
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024

MiDaS
Nome Inglese Multi-scale Deep Stereo
Sigla MiDaS
Anno Di Creazione 2019
Pubblicazione Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer
URL https://arxiv.org/abs/1907.01341
Topic Classificazione, Immagini
Depth-To-Image

Acrhitettura di computer vision per la stima della profondità di un immagine, utilizzato per esempio in Stable Diffusion in particolare in Depth-to-image

Links

https://github.com/isl-org/MiDaS

https://arxiv.org/abs/1907.01341v3

https://arxiv.org/abs/2103.13413

https://arxiv.org/pdf/2307.14460.pdf