ControlNet: differenze tra le versioni
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Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini. | Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini. | ||
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|keywords=rete neurale, apprendimento automatico, deep learning, intelligenza artificiale, generazione immagini, diffusione, Stable Diffusion, condizionamento spaziale, modelli di diffusione | |||
|description=ControlNet è un'architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione per la generazione di immagini. Questa tecnica, impiegata in strumenti come Stable Diffusion, permette di controllare la generazione delle immagini in modo più preciso. | |||
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Versione attuale delle 13:33, 17 ago 2024
ControlNet | |
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Nome Inglese | ControlNet |
Sigla | ControlNet |
Anno Di Creazione | febbraio 2023 |
Pubblicazione | Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models |
URL | https://stablediffusionweb.com/ControlNet |
Topic | generazione, immagini |
Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini.
Utilizzata per esempio in Stable Diffusion.
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Paper Originale
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models