VGG16 (ConvNet): differenze tra le versioni
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|description=VGG16 è un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) famoso per aver vinto, nel 2014, ImageNet, aggiudicandosi il primo e il secondo posto. Scopri di più su questo modello e sul suo impatto nel campo del riconoscimento delle immagini. | |||
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Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024
| VGG16 (ConvNet) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Visual Geometry Group 16 |
| Sigla | VGG16 |
| Anno Di Creazione | 2014 |
| Versione Corrente | |
| URL | https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very deep/ |
| Pubblicazione | Very deep convolutional networks for large-scale image recognition |
| URL Pubblicazione | https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf |
Modello di rete convoluzionale , famoso per aver vinto, nel 2014, imagenet, aggiundicandosi il primo e il secondo posto
Links
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (Paper Originale)
https://medium.com/@mygreatlearning/everything-you-need-to-know-about-vgg16-7315defb5918