LeNet: differenze tra le versioni
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|description=LeNet è un modello di riconoscimento di immagini introdotto da Yann LeCun nel 1995. Basato su Reti Neurali Convoluzionali (CNN), questo modello ha gettato le basi per lo sviluppo di architetture CNN più complesse e performanti. La versione corrente, LeNet-5, è ancora oggi studiata come esempio introduttivo alle CNN. | |||
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Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024
| LeNet | |
|---|---|
| Nome Inglese | LeNet |
| Sigla | |
| Anno Di Creazione | 1995 |
| Versione Corrente | LeNet-5 |
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Modello di riconoscimento di immagini introdotto da Yann LeCun nel 1995, basato su Reti Neurali Convoluzionali (CNN).
Links
http://d2l.ai/chapter_convolutional-modern/alexnet.html