GLoVe: differenze tra le versioni

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Modello di word embeddings per la lingua inglese
Modello di word embeddings per la lingua inglese
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[https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf Paper Originale]
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            |description=GLoVe (Global Vectors for Word Representation) è un modello di word embeddings per la lingua inglese creato nel 2014. Il modello è in grado di catturare le relazioni semantiche tra le parole e viene utilizzato in molte applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e la traduzione automatica. Questa pagina wiki fornisce una panoramica del modello GLoVe, inclusi i suoi algoritmi, le sue prestazioni e le sue applicazioni.
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Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024

GLoVe
Nome Inglese Global Vectors for Word Representation
Sigla GLoVe
Anno Di Creazione 2014
Versione Corrente GLoVe v.1.2 (2015)
URL https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
Pubblicazione GloVe: Global Vectors for Word Representation]
URL Pubblicazione https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf

Modello di word embeddings per la lingua inglese

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Paper Originale

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