Bilingual Evaluation Understudy (BLEU): differenze tra le versioni
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Nei task di traduzione automatica o di generazione del testo, indica il grado di somiglianza del testo del candidato rispetto ai testi di riferimento, con valori più vicini a uno che rappresentano testi più simili. Il punteggio BLEU fornisce una valutazione complessiva della qualità del modello. | Nei task di traduzione automatica o di generazione del testo, indica il grado di somiglianza del testo del candidato rispetto ai testi di riferimento, con valori più vicini a uno che rappresentano testi più simili. Il punteggio BLEU fornisce una valutazione complessiva della qualità del modello. | ||
Per esempio citato in [[Attention Is All You Need (2017) | Per esempio citato in [[Attention Is All You Need (2017)]] | ||
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|title=Bilingual Evaluation Understudy - BLEU | |||
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|keywords=traduzione automatica, generazione del testo, valutazione, qualità, modello, BLEU, punteggio, riferimento, similarità | |||
|description=La metrica BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) misura la similarità tra un testo generato da un modello e un testo di riferimento. Più il punteggio BLEU è vicino a 1, maggiore è la somiglianza. Viene spesso utilizzato per valutare la qualità dei modelli di traduzione automatica e di generazione del testo, come descritto nel documento 'Attention Is All You Need'. | |||
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Versione attuale delle 05:02, 9 set 2024
| Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) | |
|---|---|
| Nome | BiLingual Evaluation Understudy |
| Sigla | BLEU |
| Anno di creazione | 2002 |
| URLHomePage | |
| Pubblicazione | BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation |
Nei task di traduzione automatica o di generazione del testo, indica il grado di somiglianza del testo del candidato rispetto ai testi di riferimento, con valori più vicini a uno che rappresentano testi più simili. Il punteggio BLEU fornisce una valutazione complessiva della qualità del modello.
Per esempio citato in Attention Is All You Need (2017)