Google Model Garden: differenze tra le versioni
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* Scegliere il modello giusto | |||
* Usare i modelli direttamente via API | |||
* [[Fine Tuning]] del modello in [[Google Generative AI Studio]] | |||
* Usare il modello direttamente in un Jupyter Notebook attraverso Vertex AI Workbench | |||
* Aiutare l'utente a implementare delle pipeline di Training dei modelli | |||
=== Links === | |||
* [https://youtu.be/I7UiSU96CLc Youtube - Video Introduttivo] | |||
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[[Category:Cloud]] | |||
{{#seo: | |||
|title=Vertex AI Model Garden | |||
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|keywords=intelligenza artificiale, apprendimento automatico, LLM, Large Language Model, MLOps, Google Cloud, Gemma, Fine Tuning, Jupyter Notebook, Vertex AI Workbench | |||
|description=Vertex AI Model Garden, parte di Vertex AI, è un ambiente per testare i principali LLM (sia open source che proprietari) come Gemma. Supporta i processi MLOps su Google Cloud e permette di: scegliere il modello giusto, usare i modelli via API, eseguire il fine-tuning in Google Generative AI Studio, usare il modello in Jupyter Notebook tramite Vertex AI Workbench e implementare pipeline di training. | |||
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Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024
Parte di Vertex AI, è un ambiente per testare i maggiori LLM sia open source che proprietari, come Gemma, utilizzando supporto dei processi MLOps e su Google Cloud.
Permette di:
- Scegliere il modello giusto
- Usare i modelli direttamente via API
- Fine Tuning del modello in Google Generative AI Studio
- Usare il modello direttamente in un Jupyter Notebook attraverso Vertex AI Workbench
- Aiutare l'utente a implementare delle pipeline di Training dei modelli
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