Mistral: differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
| Riga 27: | Riga 27: | ||
|title=Mistral | |title=Mistral | ||
|title_mode=append | |title_mode=append | ||
|keywords= | |keywords=intelligenza artificiale, modello linguistico, Mistral Large, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, chatbot, generazione di testo, traduzione linguistica, analisi del sentiment, risposta alle domande | ||
|description=Mistral è un modello di intelligenza artificiale progettato per l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio. La sua versione "Large" eccelle in vari benchmark, superando modelli simili. Utilizza tecniche avanzate per comprendere e generare testo, rendendolo ideale per applicazioni come chatbot e traduzione. Tra i suoi punti di forza: la padronanza di diverse lingue, un'ampia finestra contestuale e la capacità di seguire istruzioni complesse. | |description=Mistral è un modello di intelligenza artificiale progettato per l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio. La sua versione "Large" eccelle in vari benchmark, superando modelli simili. Utilizza tecniche avanzate per comprendere e generare testo, rendendolo ideale per applicazioni come chatbot e traduzione. Tra i suoi punti di forza: la padronanza di diverse lingue, un'ampia finestra contestuale e la capacità di seguire istruzioni complesse. | ||
}} | }} | ||
Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024
| Mistral | |
|---|---|
| Nome Inglese | Mistral |
| Sigla | Mistral |
| Anno Di Creazione | 2023 |
| Versione Corrente | |
| URL | https://mistral.ai/news/mistral-large/ |
| Pubblicazione | |
| URL Pubblicazione | |
Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
- Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
- La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
- l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
- È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.
Link
- Mistral AI
- https://wandb.ai/byyoung3/ml-news/reports/Testing-Mistral-7B-vs-Zephyr-7B-on-HumanEval-Which-Model-Writes-Better-Code---Vmlldzo1ODgwMTE2