LeNet: differenze tra le versioni

Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024

Modello di riconoscimento di immagini introdotto da Yann LeCun nel 1995, basato su Reti Neurali Convoluzionali (CNN).

@@ Riga 1: / Riga 1: @@
-Nome: [[Nome::LeNet-5]]
+{{Template modello
+|NomeInglese=LeNet
-Sigla: [[Sigla::LeNet-5]]
+|AnnoDiCreazione=1995
+|VersioneCorrente=LeNet-5
-Anno di creazione: [[AnnoDiCreazione::1995]]
+}}
-Pubblicazione: [[Pubblicazione::Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet)]]
-Basatu su: [[BasatoSu::Reti Neurali Convoluzionali (CNN)]]
-__SHOWFACTBOX__
 Modello di riconoscimento di immagini introdotto da [[Yann LeCun]] nel 1995, basato su [[Reti Neurali Convoluzionali (CNN)]].
@@ Riga 18: / Riga 10: @@
 [[Category:modello]]
+{{#seo:
+            |title=LeNet
+            |title_mode=append
+            |keywords=reti neurali, reti neurali convoluzionali, cnn, riconoscimento immagini, yann lecun, modello, lenet-5
+            |description=LeNet è un modello di riconoscimento di immagini introdotto da Yann LeCun nel 1995. Basato su Reti Neurali Convoluzionali (CNN), questo modello ha gettato le basi per lo sviluppo di architetture CNN più complesse e performanti. La versione corrente, LeNet-5, è ancora oggi studiata come esempio introduttivo alle CNN.
+            }}