GLoVe: differenze tra le versioni
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|title=Global Vectors for Word Representation - GLoVe | |title=Global Vectors for Word Representation - GLoVe | ||
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|keywords= | |keywords=elaborazione del linguaggio naturale, word embeddings, apprendimento automatico, linguistica computazionale, semantica distribuzionale, vettori di parole, modello linguistico, analisi del testo, rappresentazione delle parole, GLoVe | ||
|description= | |description=GLoVe (Global Vectors for Word Representation) è un modello di word embeddings per la lingua inglese creato nel 2014. Il modello è in grado di catturare le relazioni semantiche tra le parole e viene utilizzato in molte applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e la traduzione automatica. Questa pagina wiki fornisce una panoramica del modello GLoVe, inclusi i suoi algoritmi, le sue prestazioni e le sue applicazioni. | ||
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Versione attuale delle 16:26, 17 ago 2024
| GLoVe | |
|---|---|
| Nome Inglese | Global Vectors for Word Representation |
| Sigla | GLoVe |
| Anno Di Creazione | 2014 |
| Versione Corrente | GLoVe v.1.2 (2015) |
| URL | https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ |
| Pubblicazione | GloVe: Global Vectors for Word Representation] |
| URL Pubblicazione | https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf |
Modello di word embeddings per la lingua inglese
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