MiDaS: differenze tra le versioni
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|keywords=stima della profondità, computer vision, MiDaS, Stable Diffusion, Depth-to-image, architettura, classificazione, immagini | |||
|description=MiDaS (Multi-scale Deep Stereo) è un'architettura di computer vision sviluppata nel 2019 per la stima della profondità di un'immagine. Trova applicazione in diversi ambiti, tra cui Stable Diffusion, in particolare nella funzionalità Depth-to-image. Questa tecnica permette di generare immagini tridimensionali a partire da una singola immagine bidimensionale, aprendo nuove possibilità creative e di elaborazione delle immagini. | |||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| MiDaS | |
|---|---|
| Nome Inglese | Multi-scale Deep Stereo |
| Sigla | MiDaS |
| Anno Di Creazione | 2019 |
| Pubblicazione | Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer |
| URL | https://arxiv.org/abs/1907.01341 |
| Topic | Classificazione, Immagini |
Acrhitettura di computer vision per la stima della profondità di un immagine, utilizzato per esempio in Stable Diffusion in particolare in Depth-to-image
Links
https://github.com/isl-org/MiDaS
https://arxiv.org/abs/1907.01341v3
https://arxiv.org/abs/2103.13413
https://arxiv.org/pdf/2307.14460.pdf