ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge: differenze tra le versioni
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|title=ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |||
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|keywords=reti neurali, computer vision, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, deep learning, image recognition, ILSVRC, ImageNet, CNN, dataset | |||
|description=La ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) è una competizione annuale di image recognition e classificazione di immagini. Nata nel 2012, la sfida utilizza il dataset ImageNet, che contiene milioni di immagini suddivise in migliaia di categorie. La ILSVRC ha contribuito significativamente allo sviluppo e al progresso delle reti neurali convoluzionali (CNN) nel campo della computer vision. | |||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge | |
|---|---|
| Nome | ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge |
| Sigla | ILSVRC |
| Anno di creazione | 2012 |
| URLHomePage | |
| Pubblicazione | |
Chiamata anche ILSVRC, è un dataset di 1000 oggetti per 1000 categorie su cui si sono combattute le sfide più importanti negli anni, dal 2012 in poi, in cui le Reti Neurali Convoluzionali divennero i modelli più performanti nella computer vision.
In turno, i vincitori furono:
