ControlNet: differenze tra le versioni
(Creata pagina con "Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini. Utilizzata per esempio in Stable Diffusion. === Links === ==== Paper Originale ==== [https://arxiv.org/abs/2302.05543 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models]") |
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Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini. | Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini. | ||
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==== Paper Originale ==== | ==== Paper Originale ==== | ||
[https://arxiv.org/abs/2302.05543 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models] | [https://arxiv.org/abs/2302.05543 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models] | ||
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|keywords=rete neurale, apprendimento automatico, deep learning, intelligenza artificiale, generazione immagini, diffusione, Stable Diffusion, condizionamento spaziale, modelli di diffusione | |||
|description=ControlNet è un'architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione per la generazione di immagini. Questa tecnica, impiegata in strumenti come Stable Diffusion, permette di controllare la generazione delle immagini in modo più preciso. | |||
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Versione attuale delle 13:33, 17 ago 2024
| ControlNet | |
|---|---|
| Nome Inglese | ControlNet |
| Sigla | ControlNet |
| Anno Di Creazione | febbraio 2023 |
| Pubblicazione | Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models |
| URL | https://stablediffusionweb.com/ControlNet |
| Topic | generazione, immagini |
Architettura di rete neurale utilizzata per condizionare spazialmente i modelli di diffusione di generazione delle immagini.
Utilizzata per esempio in Stable Diffusion.
Links
Paper Originale
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models