Tutti i registri pubblici

Presentazione unificata di tutti i registri di Wiki AI. È possibile restringere i criteri di ricerca selezionando il tipo di registro, l'utente che ha eseguito l'azione, e/o la pagina interessata (entrambi i campi sono sensibili al maiuscolo/minuscolo).

16:17, 27 feb 2024 93.38.232.25 discussione ha creato la pagina Mistral (Creata pagina con "Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo...")
16:11, 27 feb 2024 93.38.232.25 discussione ha creato la pagina Arc C (Creata pagina con "== Intro == Il benchmark ARC si concentra in particolare sulla capacità dei modelli di AI di rispondere a domande di scienza di livello scolastico, coprendo una vasta gamma di argomenti e richiedendo una comprensione approfondita e il ragionamento oltre la mera capacità di cercare informazioni o utilizzare conoscenze superficiali. == Esempi == George wants to warm his hands quickly by rubbing them. Which skin surface will produce the most heat? { "text": [ "dry palms...")
16:09, 27 feb 2024 93.38.232.25 discussione ha creato la pagina Winogrande (Creata pagina con "== Intro == Si basa sul concetto dei puzzle di Winograd ma è stato progettato per essere più ampio e impegnativo. I puzzle di Winograd sono brevi frasi che contengono un pronome ambiguo, la cui interpretazione corretta dipende dalla comprensione del contesto e da sottili indizi linguistici. == Esempi == John moved the couch from the garage to the backyard to create space. The _ is small. Option 1: garage Option 2: backyard Risposta: 1 The doctor diagnosed Justin...")
16:07, 27 feb 2024 93.38.232.25 discussione ha creato la pagina DROP (Creata pagina con " == Intro == Il benchmark DROP (acronimo di "Discrete Reasoning Over the content of Paragraphs") è un insieme di dati creato per valutare le capacità di comprensione del testo e ragionamento di sistemi di intelligenza artificiale. Questo benchmark è particolarmente focalizzato sulla capacità di manipolare informazioni numeriche e di effettuare inferenze basate su testi. DROP si distingue per la sua enfasi sulle domande che richiedono una comprensione approfondita de...")