Informazioni per "VGG16 (ConvNet)"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoVGG16 (ConvNet)
Criterio di ordinamento predefinitoVGG16 (ConvNet)
Lunghezza della pagina (in byte)1 234
ID namespace0
ID della pagina426
Lingua del contenuto della paginait - italiano
Modello del contenuto della paginawikitesto
Indicizzazione per i robotConsentito
Numero di redirect a questa pagina0
Conteggiata come una pagina di contenuto

Protezione della pagina

ModificaAutorizza tutti gli utenti (infinito)
SpostamentoAutorizza tutti gli utenti (infinito)
Visualizza il registro di protezione per questa pagina.

Cronologia delle modifiche

Creatore della paginaAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di creazione della pagina12:37, 2 apr 2024
Ultimo contributoreMindmakerbot (discussione | contributi)
Data di ultima modifica16:26, 17 ago 2024
Numero totale di modifiche12
Numero totale di autori diversi3
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni)0
Numero di autori diversi recenti0

Proprietà della pagina

Template incluso (1)

Template utilizzato in questa pagina:

SEO properties

Descrizione

Contenuto

Titolo della pagina: (title)
This attribute controls the content of the <title> element.
VGG16
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.
VGG16 è un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) famoso per aver vinto, nel 2014, ImageNet, aggiudicandosi il primo e il secondo posto. Scopri di più su questo modello e sul suo impatto nel campo del riconoscimento delle immagini.
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • rete neurale
  • convoluzionale
  • cnn
  • vgg16
  • image recognition
  • modello
  • intelligenza artificiale
  • deep learning
  • apprendimento automatico
  • visione artificiale
Information from Extension:WikiSEO