Informazioni per "Temperatura (Apprendimento Automatico)"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoTemperatura (Apprendimento Automatico)
Criterio di ordinamento predefinitoTemperatura (Apprendimento Automatico)
Lunghezza della pagina (in byte)3 463
ID namespace0
ID della pagina296
Lingua del contenuto della paginait - italiano
Modello del contenuto della paginawikitesto
Indicizzazione per i robotConsentito
Numero di redirect a questa pagina0
Conteggiata come una pagina di contenuto

Protezione della pagina

ModificaAutorizza tutti gli utenti (infinito)
SpostamentoAutorizza tutti gli utenti (infinito)
Visualizza il registro di protezione per questa pagina.

Cronologia delle modifiche

Creatore della paginaAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di creazione della pagina09:42, 16 mar 2024
Ultimo contributoreAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di ultima modifica07:22, 8 nov 2025
Numero totale di modifiche10
Numero totale di autori diversi3
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni)1
Numero di autori diversi recenti1

Proprietà della pagina

Template incluso (1)

Template utilizzato in questa pagina:

SEO properties

Descrizione

Contenuto

Titolo della pagina: (title)
This attribute controls the content of the <title> element.
Temperatura
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.
Questo articolo esplora il concetto di 'temperatura' nell'ambito dell'apprendimento automatico, con particolare riferimento al suo utilizzo nei modelli sequenziali come le RNN e i transformer. Viene descritto come questo parametro influenzi la selezione dei token durante la generazione di testo, modulando la distribuzione di probabilità tramite la funzione softmax e offrendo un compromesso tra diversità e precisione nei risultati.
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • temperatura
  • apprendimento automatico
  • modelli sequenziali
  • RNN
  • Recurrent Neural Network
  • transformer
  • generazione di testo
  • distribuzione di probabilità
  • decodifica Greedy
  • decodifica a campionamento
  • logit
  • layer totalmente connesso
  • softmax
  • sampling
Information from Extension:WikiSEO