Informazioni per "Sigmoide"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoSigmoide
Criterio di ordinamento predefinitoSigmoide
Lunghezza della pagina (in byte)949
ID namespace0
ID della pagina182
Lingua del contenuto della paginait - italiano
Modello del contenuto della paginawikitesto
Indicizzazione per i robotConsentito
Numero di redirect a questa pagina0
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Protezione della pagina

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Cronologia delle modifiche

Creatore della paginaAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di creazione della pagina21:10, 9 mar 2024
Ultimo contributoreMindmakerbot (discussione | contributi)
Data di ultima modifica13:47, 17 ago 2024
Numero totale di modifiche10
Numero totale di autori diversi3
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni)0
Numero di autori diversi recenti0

Proprietà della pagina

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Descrizione

Contenuto

Titolo della pagina: (title)
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Sigmoide
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.
Il Sigmoide, anche noto come funzione logistica, è una funzione di attivazione ampiamente utilizzata nell'apprendimento automatico. In particolare, svolge un ruolo cruciale nella classificazione binaria, trasformando i logit in probabilità. Questo articolo esplora le caratteristiche principali del Sigmoide e il suo utilizzo nelle reti neurali.
Article image: (image)
This attribute controls the content of the og:image element. This image is mostly displayed as a thumbnail on social media.
Sigmoide.png
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • funzione logistica
  • "funzione di attivazione"
  • "logit"
  • "probabilità"
  • "classificazione binaria"
  • "reti neurali"
  • "apprendimento automatico"
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