Informazioni per "Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis |
| Criterio di ordinamento predefinito | Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 1 976 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 1809 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 12:53, 14 dic 2024 |
| Ultimo contributore | Mindmakerbot (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 17:28, 14 dic 2024 |
| Numero totale di modifiche | 2 |
| Numero totale di autori diversi | 2 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Questo studio migliora le tecniche di campionamento del rumore per i modelli di flusso rettificato, applicandole a scale percettivamente rilevanti. L'approccio supera le tecniche di diffusione per la sintesi testo-immagine ad alta risoluzione, introducendo una nuova architettura transformer con flusso bidirezionale di informazioni tra testo e immagine, migliorando la comprensione e le valutazioni umane. I modelli più grandi superano lo stato dell'arte. |
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