Informazioni per "Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoRecursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank
Criterio di ordinamento predefinitoRecursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank
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Titolo della pagina: (title)
This attribute controls the content of the <title> element.		Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni		append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.		Questa pubblicazione presenta il Sentiment Treebank, un dataset di frasi etichettate per la sentiment analysis. Il dataset include oltre 200.000 frasi ed è stato creato per fornire una risorsa più completa per la ricerca in questo campo. La pubblicazione introduce anche il Recursive Neural Tensor Network (RNTN), un'architettura di rete neurale che supera i metodi precedenti nei benchmark di sentiment analysis.
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • sentiment analysis
  • "elaborazione del linguaggio naturale"
  • "reti neurali"
  • "reti neurali ricorsive"
  • "Sentiment Treebank"
  • "RNTN"
  • "apprendimento automatico"
  • "intelligenza artificiale"
  • "analisi del sentiment"
  • "classificazione del testo"
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